研究方向
目的
提煉高速公路信息化系統(tǒng)中的感知數(shù)據(jù)，形成適合機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化機(jī)器認(rèn)知機(jī)能，培養(yǎng)出具有一定自主判斷、邏輯推理能力的人工智能助手，為提升高速公路管理效率、精準(zhǔn)服務(wù)水平，提供靶向性的解決方案。
知識(shí)圖譜方向
- 圍繞交通路網(wǎng)、交通流、交通事件等交通要素，構(gòu)建高速公路的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜。
- 定義高速公路的交通要素模型
- 構(gòu)建道路、車(chē)輛、交通流三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
- 研究高速公路交通流特征和出行規(guī)律的聯(lián)系
- 研究高速公路調(diào)度場(chǎng)景特征和自動(dòng)化分類
機(jī)器視覺(jué)方向研究
- 充分利用高速公路的視頻、圖片資源，形成適應(yīng)高速公路場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)識(shí)別模型。
- 研究小碼流視頻分析技術(shù)
- 研究道路病害識(shí)別技術(shù)
- 研究車(chē)、路、環(huán)境動(dòng)態(tài)匹配的模式識(shí)別技術(shù)
數(shù)據(jù)認(rèn)知方向研究
- 匯聚融合高速公路物聯(lián)設(shè)備、調(diào)度指揮、運(yùn)營(yíng)管理等系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)，探索發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，延展人工智能的認(rèn)知和推理能力，為解決高速公路領(lǐng)域里的專業(yè)性問(wèn)題提供協(xié)助，有：
- 車(chē)輛通行行為模式識(shí)別技術(shù)
- 路網(wǎng)交通流量態(tài)勢(shì)評(píng)估和預(yù)測(cè)技術(shù)
- 交通管控措施成效評(píng)估技術(shù)
