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    研究方向

    目的

    提煉高速公路信息化系統(tǒng)中的感知數(shù)據(jù),形成適合機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)結(jié)構(gòu),強(qiáng)化機(jī)器認(rèn)知機(jī)能,培養(yǎng)出具有一定自主判斷、邏輯推理能力的人工智能助手,為提升高速公路管理效率、精準(zhǔn)服務(wù)水平,提供靶向性的解決方案。

    知識(shí)圖譜方向
    • 圍繞交通路網(wǎng)、交通流、交通事件等交通要素,構(gòu)建高速公路的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜。
    • 定義高速公路的交通要素模型
    • 構(gòu)建道路、車(chē)輛、交通流三者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
    • 研究高速公路交通流特征和出行規(guī)律的聯(lián)系
    • 研究高速公路調(diào)度場(chǎng)景特征和自動(dòng)化分類
    機(jī)器視覺(jué)方向研究
    • 充分利用高速公路的視頻、圖片資源,形成適應(yīng)高速公路場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)識(shí)別模型。
    • 研究小碼流視頻分析技術(shù)
    • 研究道路病害識(shí)別技術(shù)
    • 研究車(chē)、路、環(huán)境動(dòng)態(tài)匹配的模式識(shí)別技術(shù)
    數(shù)據(jù)認(rèn)知方向研究
    • 匯聚融合高速公路物聯(lián)設(shè)備、調(diào)度指揮、運(yùn)營(yíng)管理等系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù),探索發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的知識(shí)經(jīng)驗(yàn),延展人工智能的認(rèn)知和推理能力,為解決高速公路領(lǐng)域里的專業(yè)性問(wèn)題提供協(xié)助,有:
    • 車(chē)輛通行行為模式識(shí)別技術(shù)
    • 路網(wǎng)交通流量態(tài)勢(shì)評(píng)估和預(yù)測(cè)技術(shù)
    • 交通管控措施成效評(píng)估技術(shù)
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